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ISACA Artificial Intelligence Fundamentals 試験対策問題集

試験コード
AI-Fundamentals
試験名
ISACA Artificial Intelligence Fundamentals
公開サンプル
5問・正解付き
試験情報確認日
受付状況確認中
教材掲載予定

販売開始後は、購入した教材を会員センターから利用できる構成です。現在は有料販売前のプレビューです。

この試験で予定している学習形式

PDF

PDF版

読む・書き込む・持ち歩く

  • 問題と解説をまとめて確認
  • ダウンロードしてオフライン学習
  • 印刷して自分のペースで復習
  • 収録内容・言語は販売時に掲載
WEB

オンライン版

問題・解答・解説をブラウザーで

  • ブラウザーから問題演習
  • 解答後に正誤と解説を確認
  • スマートフォン・PCで学習
  • 問題を選び、解答・解説を確認
PDF + WEB

PDF+オンライン

2つの形式を組み合わせて学習

  • PDFで理解し、Webで演習
  • 同じ教材を目的に合わせて利用
  • 取得した教材は会員センターへ
  • 読む学習と解く学習を使い分ける

教材品質について

試験コード・教材形式・対応言語を確認して、自分に合った学習を進められます。教材の収録内容とサンプルは、公開時に各ページへ掲載します。

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ISACA Artificial Intelligence Fundamentals 試験概要

認定ベンダーISACA
試験名ISACA Artificial Intelligence Fundamentals
試験コードAI-Fundamentals
教材形式PDF・オンライン・セット
教材の言語販売開始時に形式ごとに掲載
公開サンプル5問(日本語)
公式資料ベンダー公式サイト

ISACA Artificial Intelligence Fundamentals 学習テーマ

主な学習テーマです。正式な出題範囲・比重は公式資料をご確認ください。

  • ISACA
公式資料を確認する

ISACA Artificial Intelligence Fundamentals のQ&A

AI-Fundamentalsはどの試験ですか?

ISACA Artificial Intelligence Fundamentals (AI-Fundamentals). ISACA AI-Fundamentals のPDF教材・オンライン演習をご案内します。

PDF版とオンライン版の違いは?

PDFはオフラインで読む教材です。オンライン版はブラウザーで問題を読み、解答・解説を確認する形式です。セットでは両方を利用する構成です。

サイトと教材の言語は何ですか?

サイトは日本語で表示します。正式な試験名は原語のまま掲載し、教材そのものの言語は商品情報で別途ご案内します。このページのサンプル問題は日本語です。

購入前にサンプルを確認できますか?

このページで日本語のサンプル5問をご覧いただけます。「解答を表示」から正解を確認できます。

購入した教材はどこから利用できますか?

会員センターの教材一覧と取得履歴から利用する構成です。現在は無料サンプルの取得に対応しています。有料販売・購入後メール送信は開始前です。

合格保証・返金保証はありますか?

現在は有料販売前のため、購入契約に基づく返金保証は提供していません。合格を保証するサービスではありません。販売開始時に購入条件をご案内します。

演習画面で解く →

ISACA Artificial Intelligence Fundamentals 無料サンプル問題

学習用のサンプル問題です。「解答を表示」を押すと正解を確認できます。

問題 #1

「迷惑メール/通常メール」の正解ラベル付きデータから学習する問題はどれですか。

  1. ラベルなしクラスタリング
  2. データ圧縮だけ
  3. DNS名前解決
  4. 教師あり分類
解答を表示解答を非表示
正解: D
ディスカッション
問題 #2

予測した陽性のうち正しい陽性の割合を示す指標はどれですか。

  1. 偽陽性率
  2. 学習時間
  3. 適合率
  4. 再現率
解答を表示解答を非表示
正解: C
ディスカッション
問題 #3

実際の陽性のうち検出できた割合を示す指標はどれですか。

  1. 入力件数だけ
  2. 再現率
  3. 適合率
  4. モデル容量
解答を表示解答を非表示
正解: B
ディスカッション
問題 #4

学習データへ過度に適合し、未知データで性能が下がる状態はどれですか。

  1. 過学習
  2. 完全な汎化
  3. 正常な名前解決
  4. 必ずデータ不足の解消
解答を表示解答を非表示
正解: A
ディスカッション
問題 #5

AIの評価で精度以外にも考慮すべきことはどれですか。

  1. 画面の背景色だけ
  2. モデル名の長さだけ
  3. 出力文字数だけ
  4. 利用場面における安全性や公平性など
解答を表示解答を非表示
正解: D
ディスカッション

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